L'intelligence artificielle (IA) est désormais accessible à tous. Il ne s'agit pas d'une technologie inabordable, mais bel et bien d'un outil stratégique qui peut tout à fait s'intégrer dans les processus des entreprises, peu importe leur taille. Développement de nouveaux services et produits, gestion de la relation client, recherche et innovation, etc. : les domaines d'applications possibles sont nombreux.
Intelligence artificielle : de quoi parle-t-on ?
L'intelligence artificielle (IA) est une sorte de copie du cerveau humain, capable de réfléchir et d'apprendre comme nous, de manière autonome.
Les comportements humains tels que le raisonnement, la planification ou encore la créativité sont ainsi reproduits par une machine.
On parle d'intelligence artificielle générative lorsque celle-ci crée du contenu, qu'il s'agisse d'images, de textes ou de sons, à partir d'un apprentissage.
Comment fonctionne l'intelligence artificielle ?
L'IA est programmée pour effectuer des missions bien précises : répondre à des questions, générer du texte, des images, recommander une chanson, etc. L'intelligence artificielle peut recueillir et analyser une grande quantité de données et d'informations en très peu de temps, d'où son utilité pour certaines tâches en entreprise.
Elle fonctionne différemment selon les technologies sous-jacentes utilisées : le machine learning, le deep learning, le traitement du langage naturel (aussi connu sous l'acronyme NLP, pour Natural Language Processing) ou encore la vision par ordinateur.
Le machine learning
Le machine learning - ou apprentissage automatique en français - est une technologie d'intelligence artificielle qui, à partir de données, laisse la machine apprendre en toute autonomie et effectuer une tâche relativement simple (recommandations, classification...).
Le machine learning est aujourd'hui à la base de la plupart des applications d'intelligence artificielle.
Le deep learning
Le deep learning est une sous-catégorie du machine learning. Il s'inspire du fonctionnement des neurones du système nerveux des êtres humains pour effectuer, sans intervention humaine, des tâches complexes à partir d'un volume de données et d'informations très important.
Le traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel (ou NLP), qui repose aujourd'hui essentiellement sur le deep learning, consiste entre autres à traduire le langage digital des machines en langage naturel, écrit et oral, semblable à celui de l'humain.
La vision par ordinateur
La vision par ordinateur, ou vision artificielle, offre la possibilité, pour une machine, de comprendre des vidéos ou des images au format digital.
Cas d'usage concrets pour l'IA en entreprise
L'intelligence artificielle a tout à fait sa place dans le domaine professionnel et ce, pour différents types d'usages, tels que :
- L'analyse et la saisie des données comptables, automatisées grâce à l'intelligence artificielle. Il en est de même avec l'analyse de données clients, pour proposer des produits et services adaptés aux besoins ;
- La gestion des ressources humaines, notamment le recrutement. Grâce aux algorithmes de l'intelligence artificielle, le profil de chaque candidat peut être affiné ;
- La génération de descriptions de produits, à partir de simples mots-clés ;
- La veille concurrentielle ;
- Le contrôle qualité des produits ;
- La gestion des relations clients, grâce aux chatbots ou à l'analyse des avis et des commentaires pour détecter des tendances de satisfaction, etc.
Quelles sont les principales IA ?
Pour répondre à ces besoins, de nombreux outils d'IA générative ont émergé. Parmi les applications les plus couramment utilisées en entreprise, on peut citer :
- ChatGPT, le générateur de contenus devenu célèbre et développé par OpenAI. Cet outil fonctionne comme un assistant personnel, il répond à tous types de requêtes formulées par les internautes - via des " prompts " - et organise des notes ou développe des lignes de code, par exemple.
- Copilot, un outil développé par Microsoft, avec un fonctionnement semblable à ChatGPT. Augmenter la luminosité de l'écran, résumer une page, réécrire un texte, chercher les meilleurs prix sur un produit ou encore effectuer une capture d'écran : Copilot est également un véritable assistant virtuel.
- Gemini, l'IA créée par Google. L'application permet, via une simple requête, de générer des textes, des images ou encore des lignes de code semblables à ceux qui pourraient être produits par une intelligence humaine.
Pourquoi utiliser l'IA dans une activité professionnelle ?
Les avantages de l'application de l'intelligence artificielle sont nombreux pour les entreprises :
- Une productivité accrue, car l'IA permet de gagner du temps sur des tâches pénibles et chronophages, ce qui permet aux collaborateurs de se consacrer davantage sur des missions à valeur ajoutée. Les conditions de travail des entreprises s'en trouvent ainsi améliorées, par la même occasion.
- Une meilleure relation client, notamment grâce à l'utilisation de chatbots, qui s'avèrent être un allié de taille pour fournir un support client à toute heure et pour personnaliser le parcours d'achat.
- Une réduction des coûts, grâce à la diminution des frais de main-d'œuvre permise par l'automatisation de certaines tâches.
- Une optimisation de la prise de décision, via l'analyse d'une grande quantité de données effectuée par les technologies d'intelligence artificielle.
Quelle est la réglementation concernant l'usage de l'IA ?
La réglementation sur l'IA se fait au niveau de l'Europe, via un règlement européen adopté le 13 mars 2024 et déployé progressivement entre 2025 et 2027. La Commission européenne est à l'initiative, l'objectif étant de créer un cadre légal unique et de gérer les éventuels risques de l'intelligence artificielle - classés en fonction du risque " minime ", " limité ", " élevé " ou " inacceptable ". Une catégorie spécifique a été mise en place pour l'IA générative à usage général telle que ChatGPT. L'usage de l'intelligence artificielle est notamment interdit dans le domaine de la notation sociale.
IA : quels sont les points de vigilance ?
Il est primordial de prendre quelques précautions quant à l'utilisation de l'IA en entreprise. Des risques juridiques ou éthiques peuvent en effet se poser si l'intelligence artificielle n'est pas correctement appliquée :
- Par exemple, le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) définit en Europe un cadre strict en matière de gestion des données personnelles. Les entreprises ont en effet l'obligation d'informer les utilisateurs sur la façon dont leurs données sont collectées, traitées et également stockées. La possibilité d'exiger la suppression de ces données doit également être portée à la connaissance de tous les collaborateurs.
- Par ailleurs, l'entreprise se doit de disposer des ressources nécessaires pour permettre aux outils de l'IA de fonctionner correctement. Les employés doivent également être formés.
- Enfin, le dernier point de vigilance est de faire en sorte que l'intelligence artificielle apparaisse comme un soutien au travail des équipes pour effectuer certaines tâches, mais en aucun cas comme un remplaçant.